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Basierend auf unserem Know-how im Bereich des Forecastings entwickeln wir für unsere Kunden Prognosesysteme für relevante Daten jeder Art, z.B. Anzahl Kunden im zeitlichen Verlauf, erwarteten Revenue oder die Entwicklung von Kosten. Unsere Forecasts basieren entweder auf Zeitreihen oder auf spezifischen mathematischen Modellen, welche die bekannten Eingangsgrößen des Forecastings abbilden und den Zusammenhang zwischen den Eingangsgrößen und den zu prognostizierenden Größen deterministisch oder probabilistisch beschreiben.
Im Rahmen der Entwicklung von Lösungen im Bereich Operations Research für unsere Kunden entwickeln wir vielfach Prototypen, mit denen wir unsere Algorithmen zunächst demonstrieren und einen Nachweis ihrer Eignung für die Lösung des gegebenen Problems erbringen. Der Vorteil einer solchen prototypischen Entwicklung besteht darin, relativ schnell unterschiedliche Lösungsalternativen erproben, gegenüberstellen und bewerten zu können. Außerdem ermöglich die Verwendung von Prototypen eine schnelle Anpassung der Algorithmen an zusätzliche Eingangsdaten oder Randbedingungen.
Die Implementierung einer Optimierungs- oder Forecasting-Lösung unterscheidet sich nicht grundsätzlich von anderen Implementierungsaufgaben: Wir verwenden agile Methoden wie Scrum und arbeiten in iterativen Zyklen. Jede Phase der Entwicklung wird überprüft und, wenn nötig, das Systemdesign verfeinert. Gegebenenfalls werden Module von Fremdanbietern integriert, z.B. Solver für Lineare Programmierung oder Mixed-Integer-Programmierung.
Selbst das beste Modell erfasst nicht alle Änderungen, die sich im Verlauf seiner Nutzung ergeben können. Es ist daher erforderlich, das mathematische Modell, das entscheidungsunterstützenden Funktionen zugrunde liegt, regelmäßig zu überprüfen und bei Bedarf anzupassen. Wir berücksichtigen diesen Sachverhalt bereits bei der Modellentwicklung und der Entwicklung entscheidungsunterstützender Funktionalitäten und erarbeiten in Zusammenarbeit mit unseren Kunden Prozesse und Werkzeuge für eine kontinuierliche Pflege der Modelle.
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